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【产业数字化】江苏发展智慧农业的三个层面

时间:2022-06-01 10:09:33       来源:江苏经济报

由信息传递+信息处理等综合技术带来的数字化,使人类实现了从经验替代走向智力替代成为可能,它是人类又一次重大技术变革,由此进入了第四次工业革命。

200多年前,当人类进入第一次工业革命机械化蒸汽机时代时,我们正处在清朝后期的衰败、封闭之中,中国与之失之交臂;100多年前,当人类进入第二次工业革命,即所谓电气化、内燃机、发动机为代表的机械化时代,我们又处在甲午战争后的辛亥革命、军阀混战、抗日战争、解放战争等战争之中。因此,第二次工业革命又与中国擦肩而过,到这时中国已经积弱积贫。1949年以后,我们用了30年恶补了第一次和第二次工业革命的欠账,形成了相对完整的基础工业体系。第三次工业革命是信息高速公路、计算机的时代,这一时期,身处改革开放的中国,作为跟进者,建成了门类齐全、链条完备的工业体系。而现在发生的第四次工业革命,是人类智能化的革命,是以5G为基础的大数据、云计算、人工智能,包括区块链在内的数字革命,再加上我国生物工程技术的跟进,中国已经成为引领者之一。

数字化转型包涵数字产业化、产业数字化和数字化创新三个层面。数字产业化,就是通过5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等实现数字平台产业化。产业数字化是用数字化综合平台对传统产业进行改造的过程。譬如,智慧农业就是物联网、云计算、大数据、空间信息技术、区块链、人工智能等新一代信息技术与现代农艺和农机技术融合的一种全新的农业生产方式、现代农业发展的新业态,核心内容是农业生产过程决策、调控的数据化、智能化和装备化。据农业农村部信息中心监测,2020年全国农业生产信息化水平为22.5%,其中,大田种植18.5%,设施栽培23.5%,畜禽养殖30.2%,水产养殖15.7%。近年来,我国智慧农业逐渐落地见效,智能化、无人化水平逐步提高,但与发达国家相比差距还很大。

江苏发展智慧农业既是一种必然选择,也具备较好的基础。一方面,江苏农业面临着耕地少、劳动力成本高、农产品质量安全和环境保护压力大等诸多突出问题,迫切需要通过发展智慧农业、智能农机,实现“智力替代”和“体力替代”,解决江苏农业绿色可持续发展问题。因此,对江苏而言,不是要不要发展的问题,而是如何发展的问题。另一方面,江苏具有发展智慧农业的优势和条件。发展智慧农业需要较高的经济、人才等资源的投入,这恰恰是江苏的优势。江苏科教人才底蕴丰厚、实体经济优势明显,可以说守着科教资源这座“金山”和经济发达这座“靠山”,江苏发展智慧农业更有条件“近水楼台先得月”。

农业农村数字化的文章,江苏应该怎么做?首先,要强化数字农业农村的顶层设计。对江苏而言,应聚力突破关键核心技术,建设一批“智慧+”产业生产“云大脑”;聚焦农产品加工、仓储物流、市场营销、休闲农业等重点领域,培育一批高效优质“云产业”;围绕产品溯源、科技服务、网上交易,建设一批区域中心“云市场”;结合现代乡村治理、产业推介、市场营销,打造一批具有时代特色的“云乡村”。

其次,要坚持创新驱动发展。打造一批特色与实力兼备的创新团队,培养一批跨学科、复合型的创新人才,形成一批基础研究和应用基础研究的原创性成果,突破一批“卡脖子”的关键核心技术,挖掘一批可复制可推广的智慧农业创新创业模式,建设一批科技服务与成果转化样板工程。

再次,要建立高效的发展机制。要充分发挥市场主体作用,激发各类市场主体活力,按照经济运行和信息化发展规律,建立有效市场。政府要通过政策,引导市场预期;通过规划,引导资本投资方向;通过法治,规范市场行为;通过试验示范,推动大面积应用。

标签: 数字产业化 空间信息技术 人工智能 现代农业发展的新业态